2024年荷兰阿姆斯特丹国际花园园艺及五金工具展览会：利用人工智能预测产量收益预测

2024年荷兰阿姆斯特丹国际花园园艺及五金工具展览会：当今 AI 在温室种植中最具创新性的用途之一涉及分析大量植物和环境数据以生成可操作见解的算法。Source.ag 是少数几家走在这种方法前沿的公司之一，它应用 AI 驱动的模型来优化温室管理中的关键因素。在高科技温室中，AI 算法擅长监测和优化用水量、温度和湿度等变量，这些因素对于维持植物健康和最大限度地提高产量至关重要。通过利用来自环境传感器的数据，这些 AI 模型可以预测植物行为并进行实时调整，以确保最佳的生长条件。

一个典型的例子是使用 AI 进行灌溉管理。通过收集和分析有关吸水率、辐射、湿度和其他环境因素的数据，AI 模型持续预测每家工厂的确切用水需求。这种数据驱动的方法使温室运营商能够实时改进灌溉策略，确保植物在每个生长阶段都能精确地获得所需的水量。通过这样做，AI 不仅可以节约用水，还有助于防止过度灌溉，这可能会导致根系疾病和作物质量下降等问题。

利用人工智能预测产量收益预测是市场上一些领导者（包括 Source.ag）在 AI 方面取得重大进步的另一个领域。准确的产量预测对于运营规划和财务预测都至关重要，但依赖历史数据或手动估计的传统方法往往会导致不准确。借助 AI，模型可以通过分析温度和光照等环境因素来模拟植物生长和果实发育。在不直接测量水果发育时间的情况下，AI 可以通过根据周围条件对水果温度进行建模来提供支持。这可实现高度准确的产量预测，而无需昂贵的传感器或劳动密集型的手动跟踪。对于精度和效率至关重要的高科技温室，这些 AI 驱动的模拟使操作员能够优化流程。这将确保作物在理想条件下生长，从而产生更健康的植物，从而提高产量。

园艺未来的愿景如上所述，AI 在园艺中的潜力是显而易见的。通过从现有数据中提取更多价值并将其与植物科学的新见解相结合，AI 模型可以支持种植者改善结果，而无需对新技术或硬件进行大量投资。AI 可以支持优化作物生产的各个方面，从灌溉到产量预测，同时减少资源使用并最大限度地减少浪费。园艺的未来将由那些能够成功地将植物科学与 AI 技术相结合的人塑造。随着算法变得更加先进，数据集变得更加强大，这些系统提供的精度和可预测性将变得不可或缺。在这个数字园艺的新时代，过去的绿色手指正在被数据和机器学习的力量所取代。

展会时间及展会地点：2025年6月10日-12日-荷兰-阿姆斯特丹-五金-(意向参展请点击询洽展览专业展会顾问）